18 ASIAN LEGAL BUSINESS CHINA • 亚洲法律杂志-中国版 SEPTEMBER 2024 COVER STORY 业的快速迭代特点相契合，正如陈瑶 所说：“队伍有活力、有冲劲、学习能 力强，能够快速准确地处理各类法律 问题，力求高标准完成每一次法律服 务。” “尽管广东院法律部仅有10人， 但研究生学历占比达到90%，有专业 律师转岗而来，也有成员具备多岗位 的经验，还有曾从事工程管理的人员。 可以说，我们团队知识结构合理，熟 悉公司业务，专业知识扎实，不仅提 出法律意见，更提供解决方案。”陈瑶 补充道。 理想汽车数据合规与法律研究 团队共有15位正式员工，其中博士 后2人、博士5人，均毕业于国内外知 名高校。对于如何管理好人才济济的 团队、与成员共同成长，张建肖介绍 道，团队采用扁平化管理，工作氛围 直接、高效，通过直接的传帮带，更好 地理解成员所面临的挑战，提供有针 对性的支持。 “团队非常重视学习和成长，鼓 励成员进行知识与经验分享，定期举 办内部研讨会和读书会；积极为成员 提供参加外部培训和会议的机会；对 于新入职员工，提供专业全面的培训； 重视成员的自我发现与职业发展，为 优秀人才提供多样化的上升途径，致 力于培养精益求精的业内法律专家 及合规业务骨干。”张建肖说。 邢璟则表示，度小满法律合规部 长期践行打造“学习型组织”：定期组 织读书分享活动，在阅读精选书目后 举行学习分享会；积极开展同业交流， 向“头部大厂”学习数据合规、电子印 章等管理经验，与各专业协会、仲裁机 构、法院、高等院校、专业媒体建立资 源网络。 学习的成效显而易见，“2023年， 部门很多成员考取专业资质，包括知 识产权研究中心认证、国际公认反洗 钱师认证、企业合规师认证、基金/证 券从业资格、档案专业技术资格、电 子文件/档案管理师、数据安全师等。” 邢璟介绍道。 而在“学有所成”之后，各团队注 重让团队深度参与到公司的运营和决 策、为公司发展做出贡献。理想汽车数 据合规与法律研究团队力求“前置性” ：“团队前置化地参与规则制定、开展 法律研究，及时进行对新法律法规、公 司合规义务的拆解，并开展培训，为 业务发展争取更多空间。”张建肖说。 广东院法律部则为所有工程项目 提供全过程法律支持，提供“100%经 济合同审核”服务以“融入中心、服务 大局”。“在‘事前防控’阶段，法律部 会参与到重大项目的成本及风险分 析评审会，在投标阶段即对合同条款 进行深度审核，识别法律风险；在‘事 中控制’阶段，法律部构建了全过程法 律支持体系，解决履约过程中出现的 各种法律问题。”陈瑶解释道。 未来规划 谈及下一阶段的团队工作规划，广东 院法律部的陈瑶表示，将全力以赴以 实现团队从法律应对到风险管理功 能的转变。具体将从三个方面展开： “第一，公司海外业务正不断扩 展，法律部门将致力于提升海外项目 风险防控能力，并加大力度培养能够 支撑海外业务的法律人才，为公司的 国际化进程提供坚实的支持与保障。 第二，广东院是国资委国有企业 数字化转型的试点企业，管理信息化 是未来的普遍趋势。法律部将继续通 过信息化手段开展智慧风控升级，聚 焦数字赋能，升级公司现有业务系统 中的风险管理功能，包括风险信息互 联、风险点对点预警、业务流程嵌入 风险提示等功能，提升公司整体风险 管理水平。 第三，法律部将继续以提升合规 管理的有效性作为工作重点，全面加 强三道防线履职尽责，持续压实第一 道防线的主体责任。” 理想汽车的张建肖表示，人工智 能及自动驾驶等技术的发展将成为未 来智能汽车核心竞争力，而人工智能 和自动驾驶的法律体系目前还在逐步 完善的阶段，因此法务团队将在下一 阶段重点关注相关法律法规的制定。 “另外，目前车载的个人信息保 护与数据安全相关执法细则也在不断 完善，因此智能网联汽车数据合规领 域的要求也是我们关注的重点话题。” 张建肖说，“同时，团队将积极参与主 管部门法律法规、标准的制定与意见 征集等工作，输出行业发展的痛点难 点，助力行业及企业的合规高质量发 展，为新质生产力发展贡献力量。” 度小满则将继续以人工智能技 术的应用作为抓手。据邢璟介绍，度 小满将加快技术创新，不断降低人工 智能技术的应用门槛，助力金融机构 进一步提高服务水平。“法律合规部 将提供知识产权全生命周期法律支 持，进一步助力技术部门加大对高新 技术领域原创成果的保护，支持公司 在科技领域保持竞争优势地位。” 部管理体系，确保海量金融数据在大 模型中的合法合规应用。 理想汽车的张建肖也强调了大模 型对于法务团队工作的重大意义：“ 数据合规与法律研究团队作为理想 汽车大模型法律合规的归口部门，在 过去一年中拉通商标、版权、专利、隐 私保护、内容安全、资质准入等相关部 门，实现研发测试、上线运营等全面合 规；同时，拉通产品部、研发部等，撰写 评估报告、内部制度、大模型风险治 理框架，保障大模型符合法规及监管 要求。”目前，理想汽车“MindGPT” 和“MindDiffusion图像生成模型” 已顺利通过备案，成为车企业内首个 通过备案并上线的大模型产品。 除了关注人工智能技术应用，合 规管理、风险管理也是法务团队工作 的重中之重。理想汽车数据合规与法 律研究团队还联合公司产品、研发、安 全等多个部门，制定数据合规制度、开 展多次隐私合规培训。今年4月，中国 汽车工业协会、国家计算机网络应急 技术处理协调中心发布的《关于汽车 数据处理4项安全要求检测情况的通报 （第一批）》中，理想汽车10款车型均 符合汽车数据安全合规要求。 张建肖还补充，其团队开展了 ISO27001信息安全管理体系和 ISO27701隐私信息管理体系国际 标准双认证工作，并顺利通过认证； 与安全部门协作，从0到1搭建了公司 PIA（个人信息保护影响评估）流程机 制，实现成功上线。 广东院的陈瑶介绍道，法律部创 新搭建了合规制度体系，并将合规要 求内化至各业务制度与流程，避免了“ 两张皮”现象，体系的运行和有效性得 到了内外部的肯定。“同时，广东院法 律部作为专家组成员，参加上级集团 与北京大学法律人工智能实验室合 作开发建设智能合规系统，贡献了企 业的经验做法。” “在风险管理中，法律部聚焦数 字赋能、推动管理方式升级，上线了‘ 点对点信息快递’模块，各管理机构可 以通过该系统及时定向发送提醒信 息，实现了风控的可查询、可追溯。” 陈瑶说。 团队力量 获得成功也离不开团队的共同进步。 本次上榜的新科技公司团队有一个 共同点——团队成员都较为年轻。以 广东院法律部为例，平均年龄35岁， 正值职业发展关键期，也与新科技行
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